Research Result
研究成果
深度學習在產業的應用
參與科技部數位經濟多年期計畫以
「整合深度學習、大數據分析、聊天機器人與客戶關係管理系統進行以客戶為中心之精準行銷」主題
已經協助多種產業導入人工智慧技術，提供行銷策略方案設計與優化客戶服務。
「整合深度學習、大數據分析、聊天機器人與客戶關係管理系統進行以客戶為中心之精準行銷」主題
已經協助多種產業導入人工智慧技術，提供行銷策略方案設計與優化客戶服務。
金融數據研究
金融數據可以區分為量化的股價資料，以及質化的新聞與各類產業報告
本研究室致力於不同領域問題透過深度學習技術，提出不同的解決方案
目前有科技部產學，與產業合作開發創新的技術
也有大專生科技部計畫 透過各種金融研究方法，分析公司與產業狀況前景
例如:強化式學習建構適性化理財機器人模型。
本研究室致力於不同領域問題透過深度學習技術，提出不同的解決方案
目前有科技部產學，與產業合作開發創新的技術
也有大專生科技部計畫 透過各種金融研究方法，分析公司與產業狀況前景
例如:強化式學習建構適性化理財機器人模型。
AI 應用在電子商務產業
隨著電子商務平台成為顧客消費的主要管道，各公司擁有大量的使用者行為資料
包含網頁端各類瀏覽行為的收集、購買產品的消費紀錄，甚至廣告投放的成效
這些大量且多樣化的消費者資訊，無法用傳統行銷分析手段分析客戶以提出行銷策略
協助產業依照不同行銷需求導入AI技術，目前已有多家廠商合作與成果。
自然語言應用與圖神經網路
自然語言相關研究透過深度學習開創一個新的視野
目前英文的語意分析與翻譯都已成熟，中文仍有很大的進步空間。
探究最新的自然語言語意模型之外，更積極將最新的語意技術應用在評論分析與商業應用
協助行銷部門改善產品設計或顧客服務。近年來更與社群網路行為分析結合，了解輿情生態與產品銷售狀況。
這一兩年更結合最新圖神經網路技術，在偵測虛假資訊與虛假評論領域，已經有多篇國內外期刊發表。
目前英文的語意分析與翻譯都已成熟，中文仍有很大的進步空間。
探究最新的自然語言語意模型之外，更積極將最新的語意技術應用在評論分析與商業應用
協助行銷部門改善產品設計或顧客服務。近年來更與社群網路行為分析結合，了解輿情生態與產品銷售狀況。
這一兩年更結合最新圖神經網路技術，在偵測虛假資訊與虛假評論領域，已經有多篇國內外期刊發表。
醫療相關專案
主要在自然語言技術或行為分析於相關的醫療專科
目前與長庚醫院老年身心科醫師合作，透過設計聊天機器人，透過關心與提供衛教知識給長者
期望改善長輩身心健康相關研究
目前與長庚醫院老年身心科醫師合作，透過設計聊天機器人，透過關心與提供衛教知識給長者
期望改善長輩身心健康相關研究